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、王文海教授担任主编，依托浙江大学控制科学与工程学院、浙大出版社、英国工程技术学会（IET）与国际知名出版机构Wiley合作出版的全英文开放获取国际学术期刊，现已重磅上线。
聚焦国际共同关注的数字孪生技术及其应用领域的热点和难题，引领国内外数字孪生技术的发展，推动数字孪生在多学科、多领域实际应用，促进行业数字化转型，打造数字孪生及应用领域高水平期刊。
数字孪生关键技术：包括数据采集与处理技术、高精度建模技术、虚拟现实与增强现实技术、物联网与边缘计算技术、人工智能与机器学习技术、数据融合与分析技术等；
基于数字孪生的建模与仿真：实体与虚拟模型的同步与协同、复杂系统的动态仿真、虚拟环境下的试验与验证、基于仿真的预测与决策支持、多尺度多物理场耦合仿真、数字孪生驱动的系统性能优化等；
基于数字孪生的控制与优化：实时监测与智能控制、自适应控制与优化算法、预测性维护与故障诊断、工业过程的全生命周期优化、智能生产与运营管理、基于数字孪生的调度与资源分配等；
基于数字孪生的工控系统综合安全：基于数字孪生技术的网络安全与数据保护、安全漏洞检测与修复、系统可靠性与鲁棒性分析、安全事件的监测与响应、风险评估与应急预案、工控系统安全评估等；
数字孪生软件平台：数字孪生开发框架与工具、开源数字孪生平台与生态系统、数字孪生平台的集成与互操作性、云端与本地化部署方案、平台性能评估与优化、数字孪生平台的可扩展性与灵活性。
数字孪生其他应用：智慧城市与智能交通、智能制造与工业4.0、医疗健康与精准医疗、农业与环境监测、能源管理与可再生能源、建筑信息模型与智能建筑、教育与培训模拟系统。
孙优贤 中国工程院院士IFAC Fellow,浙江大学工业自动化国家工程研究中心主任、工业控制系统安全技术国家工程实验室主任
孙优贤院士在过程控制与数字孪生领域成就卓著，是工业自动化领域的开拓者和奠基人之一。他提出了一整套适合于复杂工业系统控制的新技术、新方法和新装备，并领导建立了我国高等学校第一个国家工程研究中心。孙优贤院士因在自动化领域的卓著业绩，获国家科技进步一等奖1项、二等奖3项、三等奖1项，并获浙江省科学技术重大贡献奖、何梁何利科技进步奖、全国教育系统劳动模范、人民教师奖章、全国首届优秀科技工作者、全国有突出贡献中青年专家、浙江大学竺可桢奖等荣誉。
Nandi院士的主要研究方向为信号处理，机器学习与数字孪生，主要应用于功能性磁共振数据、基因表达数据、通信和生物医学数据，为信号处理和机器学习的许多方面做出了基本的理论和算法贡献。发表300余篇高水平期刊论文及6本专著。
王文海 浙江大学NGICS大平台主任，控制装备及综合安全研究所所长，中国自动化学会控制系统信息安全专委会主任
长期专注于集散控制系统、可编程、智能仪表、工业控制应用软件平台、大型装备工业自动化系统的研究开发与产业化。在可靠性设计技术、数据I/O技术、实时控制技术、实时数据库技术、数字孪生技术、工业网络技术、软件平台技术等关键核心技术上有许多重大创新与技术突破。获得国家科技进步一等奖1项、二等奖3项、省部级奖10余项。
